數字孿生系統構建與應用服務

       數字孿生充分融合建模仿真技術、人工智能、工業物聯網等技術，建立物理對象（或過程）的虛擬映射，通過數據驅動的仿真來構建物理對象全生命周期的虛擬生命線，實現更加實時、智能的產品評估優化-虛擬驗證-運營維護等，增收節支、提效避險，提升競爭力，激發創新性。

        經緯恒潤聚焦多學科高精度建模、異構模型集成與實時化、虛實融合、人工智能算法、平臺開發等關鍵技術，提供完整的數字孿生解決方案，用戶可根據自身的業務重點按需定制數字孿生系統。

• 復雜產品系統指標分解與驗證

• 基于模型的設計驗證與優化

• 產品虛實結合試驗

• 基于數據+模型的設備智能運維

案例

• 機電伺服系統高精度建模與控制優化

建立機電伺服系統機-電-控多學科聯合仿真模型，基于統一仿真架構實現系統級一維集成模型、一三維集成模型的快速更新。通過有限元模型降階（ROM）技術，實現電磁有限元仿真、結構有限元仿真模型的系統集成，大大提升了模型精度?；跇嫿ǖ木毣Ｐ?，對控制算法及控制參數進行優化，解決了執行機構柔性振動、電機空間諧波效應造成的控制振蕩問題。

• 整車精細化動力學HIL仿真開發

建立整車全參數化的高精細度動力學模型（>250自由度）和控制算法，通過FMU模型實現動力學-控制聯合仿真。通過復雜模型實時化技術、多核并行仿真等實現模型的實行仿真運行。依托人在環、硬件在環仿真設備，對ABS+ESC的復雜控制策略進行了充分驗證，支撐控制策略的開發和優化。

• 傳動系統軸承故障診斷算法開發

通過基于故障注入的傳動系統軸承仿真分析，對實物臺架傳感器布局進行優化。以振動信號為數據源，通過特征融合、主成分分析、模型訓練等實現軸承故障診斷算法開發。建立測試集和驗證集，對算法有效性和精度進行了驗證，生成C/C++代碼部署在硬件設備上，用于在線狀態監測和故障診斷。